APIs Archives - Pixie https://pixie-services.com/jobs/category/apis SAP & IT Recruitment Fri, 12 Jun 2026 09:48:02 +0000 en-GB hourly 1 https://pixie-services.com/wp-content/uploads/2025/03/cropped-Diseno-sin-titulo-19-32x32.png APIs Archives - Pixie https://pixie-services.com/jobs/category/apis 32 32 AI Engineer https://pixie-services.com/jobs/ai-engineer Fri, 12 Jun 2026 09:48:02 +0000 https://pixie-services.com/jobs/ai-engineer Nous recherchons un AI Engineer afin de concevoir, déployer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle intégrées au produit autour de problématiques concrètes telles que l’optimisation du taux de conversions et l’analyse des comportements. Missions Identifier et concevoir des cas d’usage IA à fort impact métier Développer, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning, Deep […]

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]]> Nous recherchons un AI Engineer afin de concevoir, déployer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle intégrées au produit autour de problématiques concrètes telles que l’optimisation du taux de conversions et l’analyse des comportements.

Missions

Identifier et concevoir des cas d’usage IA à fort impact métier
Développer, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning, Deep Learning et NLP en environnement de production
Garantir la robustesse, la scalabilité et le monitoring des modèles déployés  
Challenger les approches algorithmiques
Concevoir et maintenir une infrastructure de données scalable sur GCP
Développer et optimiser les pipelines de données (BigQuery, Dataform, Pub/Sub) pour alimenter les modèles IA
Collaborer étroitement avec les équipes Data, Tech et Produit afin de construire des solutions alignées avec les besoins métier
Accompagner l’acculturation des équipes aux sujets IA et vulgariser les résultats auprès d’interlocuteurs non techniques

Profil recherché

Expérience confirmée d’au minimum 4 ans en Data Science, Machine Learning ou AI Engineering
Expérience significative dans le déploiement de modèles en production et leur industrialisation
Excellente maîtrise de Python et SQL
Solides compétences en Machine Learning, IA générative et Deep Learning (PyTorch)
Bonne maîtrise des concepts MLOps et des pratiques CI/CD
Expérience sur l’environnement GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub)
Maîtrise des concepts statistiques (probabilités, inférence, modélisation)
Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL
Maîtrise d’un outil de Data Visualisation
Vulgariser des sujets complexes, challenger les décisions grâce à la donnée et travailler en autonomie
Curiosité pour les dernières avancées en Intelligence Artificielle et volonté de les expérimenter
Une expérience dans le domaine du paiement, de la fraude ou de la finance constitue un plus
Une expérience en environnement Agile est appréciée

Informations complémentaires

Localisation : Lille
Démarrage : ASAP
Durée : Long terme
Type de mission : CDI

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